6 terobosan baru dalam upaya melawan kanker – Kanker adalah salah satu pembunuh terbesar di dunia, dengan sekitar 10 juta kematian per tahun akibat penyakit ini. Para ilmuwan menggunakan kecerdasan buatan, pengurutan DNA, onkologi presisi, dan teknologi lainnya untuk meningkatkan pengobatan dan diagnosis.Pusat Revolusi Industri Keempat India, yang bekerja sama dengan Forum Ekonomi Dunia, berharap dapat mempercepat 18 intervensi kanker.
Tes untuk mengidentifikasi 18 kanker stadium awal
Para peneliti di AS telah mengembangkan tes yang mereka katakan dapat mengidentifikasi 18 kanker stadium awal. Berbeda dengan metode invasif dan mahal yang biasa dilakukan, tes Novelna bekerja dengan menganalisis protein darah pasien. Dalam pemeriksaan terhadap 440 orang yang telah didiagnosis mengidap kanker, tes tersebut dengan tepat mengidentifikasi 93% kanker stadium 1 pada pria dan 84% pada wanita. Para peneliti percaya temuan ini “membuka jalan bagi tes skrining multi-kanker yang hemat biaya, sangat akurat, dan dapat diterapkan pada skala populasi luas”. Namun, ini masih awal. Dengan skrining sampel yang begitu kecil dan kurangnya informasi mengenai penyakit penyerta, tes tersebut saat ini lebih merupakan “titik awal untuk mengembangkan tes skrining generasi baru untuk deteksi dini kanker”. hari88
Suntikan pengobatan kanker selama tujuh menit
Layanan Kesehatan Nasional (NHS) Inggris akan menjadi yang pertama di dunia yang menggunakan suntikan pengobatan kanker, yang hanya membutuhkan waktu tujuh menit untuk diberikan, dibandingkan saat ini yang membutuhkan waktu hingga satu jam untuk mendapatkan obat yang sama melalui infus intravena. . Hal ini tidak hanya mempercepat proses pengobatan pasien, tetapi juga meluangkan waktu bagi para profesional medis. Obat tersebut, Atezolizumab atau Tecentriq, mengobati kanker termasuk paru-paru dan payudara, dan diperkirakan sebagian besar dari 3.600 pasien NHS di Inggris yang saat ini menerima obat tersebut secara intravena akan beralih ke suntikan.
Onkologi presisi
Onkologi presisi adalah “senjata baru terbaik untuk mengalahkan kanker”, kata kepala eksekutif Genetron Health, Sizhen Wang, dalam sebuah blog untuk Forum Ekonomi Dunia. Ini melibatkan mempelajari susunan genetik dan karakteristik molekuler tumor kanker pada masing-masing pasien. Pendekatan onkologi presisi mengidentifikasi perubahan sel yang mungkin menyebabkan pertumbuhan dan penyebaran kanker. Perawatan yang dipersonalisasi kemudian dapat dikembangkan. Proyek 100.000 Genom, sebuah inisiatif Layanan Kesehatan Nasional, mempelajari lebih dari 13.000 sampel tumor dari pasien kanker di Inggris, dan berhasil mengintegrasikan data genom untuk menentukan pengobatan yang efektif dan lebih akurat. Karena pengobatan onkologi yang tepat sasaran – dibandingkan dengan pengobatan umum seperti kemoterapi – hal ini berarti lebih sedikit kerusakan pada sel-sel sehat dan lebih sedikit efek samping yang dihasilkan.

Kecerdasan buatan melawan kanker
Di India, mitra Forum Ekonomi Dunia menggunakan teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk mentransformasikan perawatan kanker. Misalnya, pembuatan profil risiko berbasis AI dapat membantu menyaring kanker umum seperti kanker payudara, sehingga dapat menghasilkan diagnosis dini. Teknologi AI juga dapat digunakan untuk menganalisis sinar-X guna mengidentifikasi kanker di tempat-tempat yang mungkin tidak tersedia ahli pencitraan. Ini adalah dua dari 18 intervensi kanker yang diharapkan dapat dipercepat oleh The Center for the Fourth Industrial Revolution India, yang bekerja sama dengan Forum. Infografis sekuensing DNA tumor kanker. Para ilmuwan di Rumah Sakit Universitas Cambridge telah mengurutkan DNA lebih dari 12.000 tumor kanker untuk mengungkap petunjuk baru tentang penyakit tersebut.
Kemampuan prediksi yang lebih besar
Kanker paru-paru membunuh lebih banyak orang di AS setiap tahunnya dibandingkan gabungan tiga kanker paling mematikan berikutnya. Sangat sulit untuk mendeteksi tahap awal penyakit ini hanya dengan sinar-X dan pemindaian. Namun, para ilmuwan MIT telah mengembangkan model pembelajaran AI untuk memprediksi kemungkinan seseorang terkena kanker paru-paru hingga enam tahun sebelumnya melalui CT scan dosis rendah. Dilatih menggunakan data pencitraan yang kompleks, ‘Sybil’ dapat meramalkan risiko kanker paru-paru jangka pendek dan jangka panjang, menurut sebuah penelitian terbaru. “Kami menemukan bahwa meskipun kita sebagai manusia tidak dapat melihat dengan jelas di mana letak kanker, model tersebut masih memiliki kekuatan untuk memprediksi paru-paru mana yang pada akhirnya akan berkembang menjadi kanker,” kata rekan penulis Jeremy Wohlwend.
Petunjuk dalam DNA kanker
Di Rumah Sakit Universitas Cambridge di Inggris, DNA tumor kanker dari 12.000 pasien mengungkap petunjuk baru tentang penyebab kanker, kata para ilmuwan. Dengan menganalisis data genom, ahli onkologi mengidentifikasi berbagai mutasi yang berkontribusi terhadap kanker setiap orang. Misalnya paparan rokok atau sinar UV, atau kerusakan internal pada sel. Ini seperti “sidik jari di TKP”, kata para ilmuwan – dan masih banyak lagi yang ditemukan. “Kami menemukan 58 tanda mutasi baru dan memperluas pengetahuan kami tentang kanker,” kata penulis studi Dr Andrea Degasperi, dari Departemen Onkologi Cambridge.
